报 告 人：Komla Agbenyo Folly

报告时间：2023年12月6日，14:00-17:00

报告地点：高压实验大厅五楼会议室

报告内容：

已知传统的扰动和观测（PnO）方法在部分条件下跟踪太阳能光伏的最大功率点（MPP）是无效的。这是因为该方法中使用的基于梯度的算法由于太阳能光伏在部分遮光条件下（PSC）的复杂特性而易于收敛到局部最优。在本讲座中，我将使用传统的PnO和两种元启发式算法讨论PSC下的最大功率点跟踪。使用的两种元启发式算法是粒子群优化（PSO）和萤火虫算法（FA）

专家简介：

Komla Agbenyo Folly在电力系统分析、稳定性、控制和优化研究方面拥有丰富的经验。他分别于1989年和1993年在中国北京清华大学获得电气工程学士和硕士学位。1997年，他在日本广岛大学获得电气工程博士学位。1997年至2000年，他在日本东京中央电力工业研究所工作。他目前是开普敦大学电气工程系的教授。2009年，他是美国密苏里州密苏里科技大学的富布赖特学者。他的研究兴趣包括可再生能源的电网集成、计算智能在电力系统和智能电网中的应用、电力系统稳定性和控制以及电力系统弹性。他是IFAC发电厂和电力系统技术委员会（IFAC TC 6.3）的成员。此外，他还是日本电气工程师协会（IEEJ）的成员、IEEE的高级成员和南非电气工程师学会（FSAIEE）的研究员。